Промышленность не готова к запросам руководства по внедрению ИИ-проектов
3 мин
52
В крупных промышленных компаниях от внедрения искусственного интеллекта ждут больше, чем реально может обеспечить переход к этой технологии. Разрыв между ожиданиями руководства и фактическими возможностями отметили 79% участников исследования К2Тех. Компания опросила 150 топ-менеджеров крупных промышленных предприятий.
Разрыв между ожиданиями и реальностью считают большим 30% респондентов: руководители рассчитывают получить отдачу быстро, а подходящих данных и мощностей для достижения таких целей нет. Ещё 49% компаний видят совпадение запроса и фактических возможностей лишь частичным. Полное соответствие обнаружили только у 5% участников опроса. Затруднились оценить его 16% респондентов.
Полностью готовыми к внедрению ИИ свои данные считают 5% компаний-респондентов. У 46% организаций данные готовы частично: нужны доразметка, очистка или объединение данных из разных источников. Почти для трети опрошенных низкое качество данных стало главным барьером.
Бюджета на подготовку данных во многих компаниях также нет. Так, в 37% компаний такие задачи решают в рамках текущих ИТ-проектов. Треть организаций увеличили расходы на работу с данными на 10–30%. О росте более чем на 50% сообщили 14% опрошенных.
С мощностями картина схожая. Для 27% компаний их нехватка является главным ограничением. Арендуют GPU у сторонних провайдеров 24% компаний. Ещё по 21% участников исследования сочетают свои мощности с облаком на время пиковых нагрузок, они обходятся собственными GPU-кластерами с запасом ресурсов.
Компании также часто не готовы нести риски, связанные с использованием генеративного ИИ. У 19% ответивших компаний нет формально ответственных за них сотрудников, а у 23% не сформированы политики безопасности и распределение ролей. В 30% компаний свои процессы управления ИИ оценивают «на глаз», не имея соответствующих метрик. Ситуацию усложняют требования регуляторов, так как многие промышленные компании относятся к КИИ и на них распространяются новые требования к применению искусственного интеллекта. Лишь 12% респондентов называют свою data-инфраструктуру соответствующей им. У 48% компаний готовность пока только частичная: нужны доработка процессов и платформ. Значительная перестройка ландшафта работы с данными понадобится 21% участников, а 19% респондентов вообще не проводили подобных оценок.
Защита ИИ входит в топ-5 приоритетов четверти российских компаний, которые уже считают его частью операционной устойчивости.38% крупных организаций опираются на собственные ИИ-решения во внутренних процессов. Однако 75% опрошенных не могут обеспечить безопасность таких инструментов: они не отвечают стандарту управления безопасностью ИИ-разработки MLSecOps.
