Топ-менеджеры ускоряют внедрение ИИ без готовой инфраструктуры и защиты

Российский бизнес уже массово использует генеративный искусственный интеллект, но инфраструктура, данные и контуры безопасности во многих организациях не успевают за его темпом внедрения. Компания «К2 НейроТех» (входит в «К2Тех») опросила представителей сотни компаний о сложившейся практике применения ИИ.

По данным исследования, 65% респондентов фиксируют разрыв между ожиданиями топ-менеджмента и фактическими возможностями компаний. Ещё 56% участников считают свои data-ландшафты частично готовыми или неготовыми к новым регуляторным требованиям. При этом 52% опрошенных отмечают, что имеющаяся ИТ-инфраструктура требует серьёзной модернизации или ещё не оценивалась с учётом ИИ-нагрузок.

Также сохраняется управленческая неопределённость, поскольку 28% компаний не проводили нагрузочное планирование под ИИ-сценарии. Ещё 45% оценивают эффективность управления ИИ по качественным признакам или без формализованных метрик. До 70% экспериментов с ИИ в российских компаниях не доходят до промышленной эксплуатации. Основная причина связана с тем, что инфраструктура развивается медленнее самих проектов. Особые сложности вызывает дефицит масштабируемых вычислительных ресурсов, а также проблемы с управляемым data-контуром, процессами сопровождения моделей и связанными с ними механизмами безопасности.

Компании пытаются компенсировать ограничения за счёт архитектурных решений. На гибридную модель с использованием собственных мощностей и облака ориентированы 62% организаций. При этом 31% респондентов уже применяют гибридный подход для обучения и инференса моделей, а ещё столько же считают его стратегически оптимальным. Облачные решения и управляемые ИИ-сервисы занимают второе место по популярности. Однако 21% респондентов заявляют о нехватке вычислительных мощностей как о главном ограничении для ИИ-проектов.

Отдельный разрыв наблюдается в области кибербезопасности. Сотрудники 79% компаний уже используют публичные ИИ-сервисы в работе. По данным другого исследования К2 Кибербезопасности и «Лаборатории Касперского», только 61% компаний пытаются контролировать этот процесс, сталкиваясь с технологическими и организационными трудностями. Полноценные политики безопасности и контроль реализованы лишь в 29% организаций.

Искусственный интеллект при этом рассматривается как стратегический актив. Около 38% компаний уже создали собственные команды для разработки ИИ-решений для внутренних процессов. Однако в 75% случаев такие процессы полностью или частично не соответствуют стандарту MLSecOps.

Специалисты уточняют, что ИИ уже влияет на непрерывность бизнеса и должен рассматриваться как элемент операционной устойчивости. Ключевым вызовом становится внедрение зрелых практик управления ИИ-рисками. Четверть компаний уже включили безопасность ИИ в число пяти главных приоритетов бизнеса.