Новые профессии, которые появились благодаря ИИ

Алексей Юшкин, 
директор по информационной безопасности Cyberbird Fintech Group:

«В ближайшие годы на рынке труда будут востребованы междисциплинарные специализации, объединяющие информационную безопасность, искусственный интеллект, анализ данных и управление рисками. Например, эксперты по безопасности моделей и ИИ-инфраструктуры, по тестированию ИИ-систем, аудиторы алгоритмов, обучающих данных и результатов работы моделей, архитекторы безопасных ИИ-агентов, специалисты по расследованию атак с применением дипфейков и синтетического контента, операторы и инженеры ИИ-систем».

Полина Сокол, 
менеджер продукта группы развития ML-технологий ГК «Солар»:

«Уже точно можно сказать, что среди новеньких — инженер по security ai и инженер по safety ai. Но далеко не везде это выделено в отдельную должность. К этому рынок обязательно придёт позже».

Ахметжан Махмутов, 
заместитель генерального директора АО «Петербургский нефтяной терминал»:

«Новые профессии в кибербезе уже появляются. Это специалисты по безопасности самих систем искусственного интеллекта, цифровые криминалисты, специалисты по алгоритмической прозрачности и комплаенсу, эксперты по защите от синтетических медиа и автоматизированных мошеннических схем, где ИИ используется для массовой персонализации фишинга или голосовых атак».

Данила Александров,
DevSecOps Lead в coMind (архитекторы AI-Native):

«Готовиться к появлению новых ИБ-профессий поздно: они уже здесь, правда чаще как специализации внутри привычных профессий AppSec, red team и SOC, чем как отдельные должности.

Одни специалисты защищают сам ИИ: модели и агентные системы, адверсариальное тестирование, устойчивость к промпт-инъекциям. Эти угрозы уже кодифицированы. Так, OWASP выпустил отдельный Top-10 рисков для агентных приложений, а ISACA и SANS предлагают первые профильные сертификации. Другие эксперты занимаются управлением ИИ и комплаенсом. Здесь спрос разгоняет регуляторика. С марта 2026 года действует приказ ФСТЭК № 117, где впервые появились требования к защите информации при использовании ИИ, пока для государственных систем.

Самой недооценённой нишей я считаю безопасность ИИ-агентов: доступ к инструментам и API создаёт новую поверхность атаки, специалистов в этой области пока не хватает. По данным Всемирного экономического форума, 54% организаций указывают на недостаточный уровень знаний и навыков как на одно из главных препятствий для внедрения ИИ в кибербезе, а в опросе Cisco 53% руководителей ИБ считают защиту автономных ИИ-систем ключевой компетенцией начинающих специалистов уже к 2030 году».

Ярослав Москвин,
этичный хакер, независимый эксперт:

«Появление принципиально новых профессий в сфере ИБ, считаю, маловероятно. Даже «вайб-кодер» остаётся разработчиком: роль ИИ в процессе значима, но человек обязан контролировать результат на этапе код-ревью и формулировать корректные входные данные для модели».

Артём Семёнов,
независимый эксперт, автор блога PWN AI:

«Новые профессии появятся. Уже сейчас растёт спрос на ИИ-экспертов широкого профиля, способных не просто выполнять узкие задачи, но и работать с большим спектром ИИ-отчётов и сценариев. Формирование таких ИИ-профессий — уже наблюдаемый тренд, хотя и неоднозначный».

Юрий Шабалин,
старший директор по ИИ-технологиям AppSec. Solutions, ведущий архитектор по ИБ Swordfish Security, управляющий директор Stingray Technologies:

«Принципиально новых профессий ИИ, вероятно, не создаст. Однако он существенно ускорит прокачку компетенций и увеличит количество задач, которые способен решать среднестатистический специалист».

Денис Батранков, 
независимый эксперт, автор канала «Топ кибербезопасности Батранкова»:

«Новые профессии технология безусловно создаст. Например, изобретение комбайна породило профессию комбайнёра. Появление любой сложной технологии формирует запрос на людей, способных с нею работать, обслуживать её и защищать. В контексте информационной безопасности это уже прослеживается: складываются направления MLSecOps и ML Red Team. Специалисты этих профилей обеспечивают безопасность самих ИИ-систем, тестируют модели на устойчивость к атакам и выстраивают процессы мониторинга и контроля. Это не абстрактный горизонт, а уже формирующийся рынок труда».

Лука Сафонов, 
бизнес-партнёр по инновационному развитию компании «Гарда», автор канала «Информационная опасность»:

«Новые профессии уже формируются, поскольку сам ИИ создаёт новую поверхность атаки. Защита LLM-приложений от prompt injection, утечек данных, supply-chain рисков, data/model poisoning и других классов атак составляет самостоятельный пласт AI security, зафиксированный в OWASP Топ-10 для LLM. AppSec-, SOC-, Cloud- и Data-команды уже адаптируются к этим реалиям».